Активные пользователи: измерение бизнес-успеха с помощью DAU, WAU и MAU
Служба поддержки
8 (800) 600-42-83
Участников сообщества
1 7 9 6 7 6 4

Активные пользователи: измерение бизнес-успеха с помощью DAU, WAU и MAU

Experrto
27.11.2020

Один из лучших способов измерить успех любого бизнеса по подписке — взглянуть на данные об активных пользователях (active users). С их помощью можно понять, насколько привлекателен ваш продукт.

Из этой статьи вы узнаете, кто такие активные пользователи, как правильно их отслеживать, и как они могут помочь вашему бизнесу.

Кто такие активные пользователи?

Активный пользователь — это пользователь, взаимодействующий с вашей компанией в течение определенного периода времени. Для измерения активных пользователей необходимы два основных компонента: определение временного интервала и выбор взаимодействия.

Например, активный пользователь может быть определен как пользователь, вошедший в свой аккаунт в течение последних 30 дней.

Компонент временного интервала имеет решающее значение для получения достоверных и полезных данных, которые можно сравнивать. Анализировать данные об активных пользователях можно только в контексте временных интервалов.

В то время как компонент временного интервала довольно однозначен, то, что составляет взаимодействие, может отличаться от одной компании к другой.

Возьмем в качестве примера Facebook. Вот как они определяют своего активного пользователя:

«Зарегистрированный пользователь, который в течение последних 30 дней открыл сайт или приложение Faсebook, либо поделился контентом/действием со своими друзьями на Facebook или через сторонний сайт/приложение, интегрированное с Facebook.»

Таким образом, если пользователь не выполняет ни одно из этих действий в течение 30 дней, он считается неактивным. Вход в Facebook, посещение Facebook уже авторизованным пользователем, использование мобильного приложения или Messenger, обмен контентом и даже реакция на контент на стороннем сайте — примеры взаимодействий, которые определяют активного пользователя на этой площадке.

Наиболее распространенный пример взаимодействия — вход пользователя в свой аккаунт или посещение сайта уже авторизованным пользователем. Определение остальных взаимодействий, определяющих активного пользователя, будет зависеть от того, как пользователи взаимодействуют с тем или иным продуктом.

Обычно активных пользователей делят на 3 категории:

DAU (Daily Active Users) — ежедневные активные пользователи: применяется для продуктов, с которыми пользователи обычно взаимодействуют ежедневно (например, электронная почта, календарь, игры).

WAU (Weekly Active Users) — еженедельные активные пользователи: применяется для сервисов с еженедельной частотой посещения (например, форумы и социальные сообщества, мобильные приложения, инструменты аналитики и повышения продуктивности).

MAU (Monthly Active Users) — ежемесячные активные пользователи: применяется для B2B-приложений, с которыми пользователи взаимодействуют несколько раз в месяц или реже (например, программное обеспечение для ведения бухгалтерского учета).

Если вы хотите еще глубже погрузиться в анализ активных пользователей, вы даже можете рассчитать отношение ежедневных активных пользователей к ежемесячным активным пользователям (DAU/MAU), которое в итоге составляет процент ежемесячных активных пользователей, взаимодействующих с вашим продуктом за один день. Важно отметить, что пользователи, посещающие сайт ежедневно, также будут отображаться в еженедельных и ежемесячных отчетах.

Многие люди, анализируя свои отчеты об активности пользователей за разные промежутки времени (ежедневно, еженедельно, ежемесячно), ошибочно думают, что с их данными что-то не так:

Если пользователь заходит в ваше приложение каждый день недели, он считается как один пользователь, а не как семь разных пользователей

Если пользователь заходит в ваше приложение каждый день недели, он считается как один пользователь, а не как семь разных пользователей

Если количество ежедневных активных пользователей (DAU) составляет около 769, компании обычно ожидают, что количество еженедельных активных пользователей (WAU) будет в 7 раз выше, а количество ежемесячных активных пользователей (MAU) — примерно в 30 раз выше. Простое умножение DAU на 7 или 30 в ожидании получить 5383 WAU и 23070 MAU — неверный подход к анализу активных пользователей.

Отчет на изображении выше с 769 DAU, 2793 WAU и 7264 MAU в действительности верен. Из него становится ясно, что большинство людей, взаимодействующих с приложением — это возвращающиеся пользователи (returning users) с высокой частотой посещений.

Если один пользователь заходит в ваше приложение каждый день, у вас будет 1 ежедневный и 1 ежемесячный активный пользователь (а не 30 ежемесячных активных пользователей). Этот пользователь засчитывается только один раз, поскольку это один и тот же пользователь каждый день.

Проиллюстрируем еще раз активных пользователей, но уже на наглядном примере:

Активность пользователя за месяц

Первая неделя — 1 активный пользователь, вторая неделя — 3 активных пользователя, третья неделя — 2 активных пользователя, четвертая неделя — 3 активных пользователя

Полный месяц: 3 активных пользователя

Условные знаки: [кружки] — активность пользователя

 

На изображении выше вы можете увидеть активность пользователей за конкретный месяц. Кружки обозначают активность пользователя в конкретный день. Даже если очевидно, что один из пользователей намного активнее остальных, каждый из трех пользователей по-прежнему учитывается как 1 MAU. В итоге мы имеем 3 активных пользователей в этом месяце, поскольку каждый из них был активен хотя бы один раз в течение этого периода.

Мы можем остановиться здесь подробнее, сузив данные до WAU и DAU. Так, на 1-й неделе будет только 1 WAU, а на 2-й и 4-й неделе — 3 WAU.

То же самое и с DAU. Если посмотреть на 4-ю неделю: в один день — 2 DAU, в другой день — 1 DAU, а в остальные пять дней недели — 0 DAU.

Существуют 2 типа активных пользователей:

Новые активные пользователи

Возвращающиеся активные пользователи

Новые активные пользователи — это пользователи, которые в течение определенного периода впервые взаимодействовали с вашим приложением (например, создали учетную запись). Этот тип активного пользователя тесно связан с показателями привлечения (acquisition) и активации (activation). Очень часто сильное влияние на них оказывает процесс онбординга (onboarding), или .

Возвращающиеся активные пользователи — это пользователи, которые регулярно используют ваше приложение и тесно связаны с показателями удержания (retention) и регулярного дохода (recurring revenue).

25 метрик, которые необходимо отслеживать SaaS-компании

Как можно отслеживать активных пользователей?

Для точного отслеживания активных пользователей убедитесь, что выбранный сервис аналитики может идентифицировать ваших пользователей, независимо от того, входят ли те сначала в систему из офиса, а затем из дома.

Чтобы предоставлять точные данные об удержании, ваш инструмент аналитики также должен уметь распознавать одного и того же пользователя, даже если он входит в систему через 6 месяцев, используя другой браузер или устройство.

Вот почему инструменты веб-аналитики, использующие cookie, не могут точно отслеживать активных пользователей, если только они также не предлагают возможность создания уникального идентификатора для каждого пользователя. Идентификатор должен быть всегда привязан к пользователю, независимо от того, когда и с какого устройства тот входит в систему.

Следовательно, лучший способ отслеживать активных пользователей — убедиться, что действия каждого из них привязываются к постоянному и уникальному идентификатору.

В качестве идентификатора может выступать как уникальный номер, автоматически присваиваемый учетной записи пользователя, так и просто email-адрес или логин.

Но есть исключения. Не каждое зарегистрированное действие является значимым действием.

Предположим, вы также отслеживаете email-активность ваших пользователей. Ваша система автоматически отправляет А электронное письмо, вызванное его недавним бездействием. Запускается журнал событий, в котором говорится, что А получил и открыл письмо. Эти действия не должны учитываться, поскольку они не были инициированы самим пользователем.

Однако, если А кликнет по ссылке в письме и перейдет в ваше приложение, то это действие стоит учесть.

Таким образом, для правильного отслеживания активных пользователей, исключите любые автоматические действия, выполняемых вами, а не вашими пользователями.

Повышаем вовлеченность SaaS-пользователей за 5 шагов

Вместо заключения

Анализ данных может быть весьма непростой задачей, но с помощью подходящего сервиса аналитики вы сможете превратить «сырые» данные вашей компании в ценные инсайты.

Чтобы ускорить активацию пользователей, вы можете использовать инструменты наподобие платформы Experrto, которые способны не только настроить адаптацию к продукту без кода, но и отследить эффективность онбординга пользователя и выявить те этапы, на которых у него возникают проблемы.

Подписывайтесь на нашу группу в фейсбуке и канал в телеграм, чтобы следить за обновлениями.

Источник: портал "Experrto" https://ru.experrto.io/blog/2020/11/27/aktivnye-polzovateli-izmerenie-biznes-uspeha-s-pomoshyu-dau-wau-i-mau/

Возврат к списку